# Gurubase Siper

> Türkçe metinlerde KVKK kapsamındaki kişisel verileri tespit edip maskeleyen veri güvenliği katmanı ve AI gateway. Siper, tespit edilen kişisel verileri maskelemesi açık akışlarda model sağlayıcısına gönderilmeden önce yer tutucu etiketlere dönüştürür. Maskelemesi kapalı passthrough sanal anahtarlarda veri doğrudan modele iletilir.

## Ne zaman kullanılır

Siper, Türkçe serbest metindeki kişisel veriyi bulup yer tutucu etiketlere çeviren bir katmandır.
Şu işler için doğru araçtır:

Bir dil modeline istem göndermeden önce metni temizlemek. Gateway, sanal anahtarla gelen isteği
sağlayıcıya iletmeden önce maskeler, böylece ham kişisel veri dışarı çıkmaz.

Türkçe hukuki ve idari belgelerde KVKK m.6 kapsamındaki özel nitelikli veriyi bulmak: sağlık
durumu, sendika üyeliği, ceza mahkumiyeti gibi bilgiler tek bir kelimede değil cümlenin
bağlamında geçer ve düz kalıp aramasıyla yakalanmaz.

Destek kaydı, şikayet metni ve çağrı merkezi dökümü gibi kullanıcı üretimi Türkçe metni
saklamadan ya da analiz hattına vermeden önce maskelemek.

Şu işler için doğru araç değildir:

Türkçe dışındaki metinler. Model Türkçe için eğitildi; başka dillerde ölçülmüş bir başarımı yok.

Anonimleştirme. Maskeleme, KVKK m.3 anlamında anonim veri üretmez; kayıt hâlâ kişisel veridir
ve hukuki yükümlülükler sürer.

Toplu iş yükü. Anahtarsız demo ucu ziyaretçi başına hız limitlidir ve tanıtım içindir; süreklilik
gereken akışlar için sanal anahtarlı gateway kullanılır.

Ajan olarak nasıl çağrılır: hızlı deneme için `POST /api/demo/mask` gövdesinde `{"text":"..."}`
gönderin. Araç çağrısı yapan bir istemciyseniz `POST /api/mcp` üzerindeki MCP sunucusunu
kullanın. İki ucun da makine-okur sözleşmesi `/openapi.json` adresindedir ve istek başına
sınır 2.000 karakterdir. Üretim kullanımı için sanal anahtarlı gateway gerekir.

## Temel sayfalar

- [Ana sayfa](https://siper.gurubase.ai/): ürün özeti, kayıt gerektirmeyen playground, fiyatlandırma ve sık sorulan sorular
- [Kişisel veri (PII) maskeleme](https://siper.gurubase.ai/pii-maskeleme): maskelemenin kapsamı, anonimleştirmeden farkı ve Türkçe metin örnekleri
- [Benchmark](https://siper.gurubase.ai/benchmark): 16 sistemin aynı Türkçe test seti ve aynı yöntemle karşılaştırıldığı sonuçlar
- [KVKK ve üretken yapay zekâ](https://siper.gurubase.ai/kvkk-ne-diyor): KVKK rehberleri, Kanun'un 6. ve 9. maddeleri ve yurt dışına aktarım çerçevesi

## Kullanım alanları

- [Bankacılıkta yapay zekâ](https://siper.gurubase.ai/bankacilikta-yapay-zeka): KVKK ve BDDK madde 25 çerçevesinde müşteri metinlerini maskeleme
- [Hukukta yapay zekâ](https://siper.gurubase.ai/hukukta-yapay-zeka): avukatlık sırrı ve KVKK kapsamında müvekkil metinlerini maskeleme

## Kaynaklar

- [Kişisel veri ve yapay zekâ güvenliği sözlüğü](https://siper.gurubase.ai/sozluk): maskeleme, anonimleştirme, özel nitelikli veri ve AI gateway terimleri
- [Blog](https://siper.gurubase.ai/blog): KVKK, kişisel veri maskeleme ve kurumsal yapay zekâ güvenliği yazıları
- [AI gateway nedir, ne işe yarar?](https://siper.gurubase.ai/blog/ai-gateway-nedir): AI gateway, uygulamalarınızla dil modelleri arasına giren tek kapıdır. Anahtar, kota ve giden veri kontrolü tek yerde toplanır, her istek kayda geçer. (yayın: 2026-08-13; güncelleme: 2026-08-13; [ham Markdown](https://siper.gurubase.ai/blog/ai-gateway-nedir.md))
- [ChatGPT'ye kurumsal veri göndermek: KVKK ne diyor?](https://siper.gurubase.ai/blog/chatgpt-kurumsal-veri-kvkk): Çalışanınız müşteri verisini yapay zekâya yapıştırdığında sorumluluk sizde kalır. KVKK açısından ne değişir, hangi üç kontrolü kurmanız gerekir. (yayın: 2026-08-13; güncelleme: 2026-08-13; [ham Markdown](https://siper.gurubase.ai/blog/chatgpt-kurumsal-veri-kvkk.md))
- [Maskeleme, anonimleştirme ve takma adlandırma farkı](https://siper.gurubase.ai/blog/maskeleme-anonimlestirme-takma-adlandirma-farki): Maskeleme, anonimleştirme ve takma adlandırma karıştırılır ama hukuki sonuçları ayrıdır. KVKK m.3 ve EDPB ışığında üç kavramın net karşılaştırması. (yayın: 2026-07-12; güncelleme: 2026-07-12; [ham Markdown](https://siper.gurubase.ai/blog/maskeleme-anonimlestirme-takma-adlandirma-farki.md))
- [Statik ve dinamik veri maskeleme: LLM akışına hangisi uyar?](https://siper.gurubase.ai/blog/statik-dinamik-veri-maskeleme-llm): Statik maskeleme veriyi kalıcı değiştirir, dinamik maskeleme isteği anında. Yapay zekâ akışında hangisi doğru, ikisinin farkı ve LLM için pratik seçim. (yayın: 2026-07-12; güncelleme: 2026-07-12; [ham Markdown](https://siper.gurubase.ai/blog/statik-dinamik-veri-maskeleme-llm.md))
- [Türkçe metinde kişisel veri tespiti neden zor?](https://siper.gurubase.ai/blog/turkce-metinde-kisisel-veri-tespiti-neden-zor): Türkçede kişisel veri çoğu zaman bir kalıp değil, cümlenin anlamıdır. Ekler ve bağlam tespiti neden zorlaştırır, recall neden manşet metriktir? (yayın: 2026-07-12; güncelleme: 2026-07-20; [ham Markdown](https://siper.gurubase.ai/blog/turkce-metinde-kisisel-veri-tespiti-neden-zor.md))
- [LLM'e veri göndermeden önce: Türkçe metinde kişisel veri kontrol listesi](https://siper.gurubase.ai/blog/llm-e-veri-gondermeden-once-kisisel-veri-kontrol-listesi): LLM'e metin göndermeden önce hangi kişisel verileri kontrol etmelisiniz? En sık sızan alanlar, yedi adımlık kontrol listesi ve maskelenmiş örnek çıktı. (yayın: 2026-07-11; güncelleme: 2026-07-31; [ham Markdown](https://siper.gurubase.ai/blog/llm-e-veri-gondermeden-once-kisisel-veri-kontrol-listesi.md))

## Şirket ve iletişim

- [Hakkımızda](https://siper.gurubase.ai/hakkimizda): Siper'i geliştiren ekip, şirket geçmişi ve çalışma ilkeleri
- [İletişim](https://siper.gurubase.ai/iletisim): POC, fiyatlandırma, satış ve teknik sorular için iletişim kanalları
- [Medya kiti](https://siper.gurubase.ai/medya): Siper logosu, marka renkleri ve basın için kısa ürün tanıtımı

## Doğrulanmış ürün bilgileri

- [Kategoriler](https://siper.gurubase.ai/docs/categories/): Siper 26 kişisel veri kategorisinde tespit ve maskelemeyi destekler; bunların 9'u KVKK madde 6 kapsamındaki özel nitelikli kategorilerdir.
- [Ölçüm](https://siper.gurubase.ai/benchmark): İnsan doğrulamalı 403 belgelik Türkçe test setinde %88,1 yakalama oranı ölçülmüştür; kişisel veri içermeyen ayrı sette yanlış alarm oranı %8,4'dir (Ağustos 2026).
- [Güvenlik ve veri akışı](https://siper.gurubase.ai/docs/security/): Tespit edilen kişisel veriler, maskelemesi açık akışlarda model sağlayıcısına gönderilmeden önce yer tutucu etiketlere dönüştürülür. Maskelemesi kapalı passthrough sanal anahtarlarda veri doğrudan modele iletilir.
- [Etiket biçimleri](https://siper.gurubase.ai/docs/concepts/): Doğrudan `/mask` yanıtlarında `<PERSON_1>` gibi ham kategori adları; OpenAI uyumlu Gateway ve panelde `<KİŞİ_1>` gibi Türkçe etiketler kullanılır.
- [Fiyatlandırma](https://siper.gurubase.ai/#pricing): Bulut hizmeti 1 milyon karakter başına 3 ABD dolarından başlar; on-prem kurulum ayrıca fiyatlandırılır.
- [Kavramsal sınır](https://siper.gurubase.ai/pii-maskeleme#neyi-cozmez): Siper maskeleme yapar; maskeleme, KVKK madde 3 anlamında anonimleştirme değildir ve diğer hukuki yükümlülükleri tek başına ortadan kaldırmaz.

## API ve agent erişimi

- [Mask-only API rehberi](https://siper.gurubase.ai/docs/guides/mask-only/): Yalnız maskeleme gereken akışlar için `/mask` ve toplu maskeleme kullanılır.
- [AI Gateway entegrasyonu](https://siper.gurubase.ai/docs/guides/gateway-integration/): OpenAI SDK uyumlu gateway, panelde oluşturulan sanal API anahtarıyla kullanılır.
- [Anahtarsız demo API](https://siper.gurubase.ai/api/demo/mask): `POST` isteğinde `{"text":"..."}` JSON gövdesi kabul eder; istek başına sınır 2.000 karakterdir ve hız limiti uygulanır.
- [MCP sunucusu](https://siper.gurubase.ai/api/mcp): Streamable HTTP üzerinden `mask_turkish_pii` aracını sunar; demo ile aynı hız sınırına tabidir.
- [API tanımı (OpenAPI 3.1)](https://siper.gurubase.ai/openapi.json): Anahtarsız iki ucun makine-okur sözleşmesi: istek ve yanıt şemaları, hata kodları ve sınırlar.
- [API kataloğu](https://siper.gurubase.ai/.well-known/api-catalog): RFC 9727 uyumlu makine-okur API keşif belgesidir.
- [Agent skills dizini](https://siper.gurubase.ai/.well-known/agent-skills/index.json): Agent kullanım kılavuzlarını `SKILL.md` biçiminde listeler.

## Dokümantasyon

- [Ürün dokümantasyonu](https://siper.gurubase.ai/docs/): başlangıç, kavramlar, kategoriler, rehberler, API referansı ve güvenlik.
- [Docs llms.txt](https://siper.gurubase.ai/docs/llms.txt): tüm dokümantasyon sayfalarının makine-okur dizini.
- [Docs llms-full.txt](https://siper.gurubase.ai/docs/llms-full.txt): dokümantasyonun birleştirilmiş makine-okur metni.

## İletişim kanalları

- [İletişim sayfası](https://siper.gurubase.ai/iletisim): genel e-posta `contact@gurubase.ai`, POC, satış ve destek talepleri.
- [Görüşme takvimi](https://cal.com/gurubase/siper): çevrim içi görüşme planlama.
- [Gurubase](https://gurubase.io): geliştirici Ddosify Yazılım Teknolojileri A.Ş.

## Optional

- [Erişilebilirlik](https://siper.gurubase.ai/erisilebilirlik): web sitesinin erişilebilirlik yaklaşımı ve geri bildirim kanalı
- [Gizlilik Politikası](https://siper.gurubase.ai/gizlilik): web sitesi, demo, Masking API ve AI Gateway veri işleme açıklamaları
- [Aydınlatma Metni](https://siper.gurubase.ai/aydinlatma): KVKK kapsamındaki veri kategorileri, amaçlar, hukuki sebepler ve haklar
- [Kullanım Koşulları](https://siper.gurubase.ai/kullanim-kosullari): web sitesi, demo, API, gateway ve kurumsal hizmet kullanım şartları
- [Çerez Politikası](https://siper.gurubase.ai/cerez-politikasi): web sitesi ve uygulama yüzeylerinde kullanılan çerezler